logo UCLMlogo RUIdeRA

con la colaboración de

logo FECYT
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  • Communities & Collections
    • All of RUIdeRA
  • Statistics
  1. Home
  2. Investigación
  3. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Comunicaciones
  4. Área de Ingeniería Eléctrica
  5. A Novel Data-Driven Approach with a Long Short-Term Memory Autoencoder Model with a Multihead Self-Attention Deep Learning Model for Wind Turbine Converter Fault Detection
 

© Universidad de Castilla-La Mancha

  • Copyright
  • Documentation
  • Other resources
logo RUIdeRA
  • ruidera@uclm.es
  • Centro de Atención al Usuario (CAU)
  • FEDER
  • Creative Commons
  • DSpace
  • Cookie settings
  • Privacy policy