Slide 1 of 9 
Slide 2 of 9 
Slide 3 of 9 
Slide 4 of 9 
Slide 5 of 9 
Slide 6 of 9 
Slide 7 of 9 
Slide 8 of 9 
Slide 9 of 9 
Communities in RUIdeRA
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item
Smart density and viscosity sensing based on edge machine learning and piezo electric MEMS for edible oil monitoring
(Elsevier, 2025) Corsino, Víctor; Ruiz Díez, Víctor; Sánchez Rojas, José Luis
The new industry requires embedded sensor systems that can monitor processes and address issues quickly and intelligently. These devices must operate efficiently at any stage of the product’s lifecycle, using minimal resources and low energy. Integrating sensors with AI via microcontrollers is thus commercially significant and highly relevant. In this work, we introduce a compact, intelligent, and portable device based on a piezoelectric resonator microelectromechanical system (MEMS) and discrete electronic circuits managed by a microcontroller unit (MCU), capable of estimating the physical properties of fluids using deep learning algorithms deployed on the MCU, without relying on cloud-based computations. By analyzing multiple MEMS resonances in a training and calibration process with blends of various vegetable edible oils, we obtained valuable insights into the liquid properties. Various combinations of hyperparameters of a convolutional neural network were examined to optimize the model’s performance in terms of calibration and resolution errors. The system is employed to monitor oil mixtures, addressing a critical industrial issue such as olive oil adulteration. By measuring viscosity, our system can detect blends of pure olive oil with other vegetable oils in concentrations as low as 2%, with calibration and resolution errors of 0.47% and 0.14 mPa s for viscosity, and 0.0331% and 9.25 ⋅ 10−5 g/mL for density. These results are comparable to other commercial laboratory instruments, offering a low-cost, portable and precise alternative.
Item
Manufacturing copper complex parts using an innovative Printing-Debinding-Solar Sintering (PDSS) process
(Elsevier, 2025-01) Cañadilla, Antonio; Romero, Ana; Rodríguez Gloria P.; Matula, Grzegorz; Krzemiński, Łukasz; Tomiczek, Błażej
Additive manufacturing (AM) makes it possible to produce parts with complex and customized shapes (internal channels or lattice structures), optimizing their physical, mechanical and/or thermal properties. The application of Concentrated Solar Energy (CSE) in an innovative Printing-Debinding-Solar Sintering (PDSS) methodology has been shown to be an effective and efficient way to produce dense copper parts with competitive mechanical, thermal, and electrical performance. The use of CSE in the sintering stage lowers treatment temperatures and shortens manufacturing times thanks to the activator effect of solar radiation in diffusion processes, reducing total costs and environmental footprint. However, further research is required into its application in the fabrication of complex functional metal components. This study addresses the design of a heat sink and a cylindrical catalyst for the first time, as well as its manufacturing via the PDSS methodology, establishing the optimal processing parameters and evaluating the properties of the final parts. Density measurements, scanning electron microscopy and computed tomography analysis were carried out at the different stages of the processing in order to evaluate the porosity and properties of as-printed, washed, brown and final parts. Complex geometry copper parts were successfully manufactured using a PDSS technique in shorter times (1 h) and with lower sintering temperatures (950 °C) than those required by conventional electric furnaces (∼25 h, 1075 °C), improving the sustainability and technical applications of this methodology. Furthermore, solar sintered copper components achieved competitive relative density properties up to ≈95 %, as well as adequate dimensional accuracy and deviation.
Item
Contemplaciones de la otredad y transmutaciones de lo monstruoso: un análisis de identidades desde el cine
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2026) Sánchez Tierraseca, Mónica
Cada monstruo interpela a un límite: lo que aceptamos como humano y lo que relegamos a la otredad. A su vez, este se convierte en un umbral cuando nos hace cuestionar su identidad o la nuestra. En última instancia, cada uno es un espejo en tanto que devuelve, disimulada, deformada o ultrajada, la imagen de quienes lo observan. En su genealogía, la ciencia y la imaginación han colaborado asiduamente con marcos explicativos que racionalizan lo anómalo o expandiendo sus posibilidades simbólicas y narrativas. La presente investigación parte de estas premisas para explorar cómo lo monstruoso se configura y se transforma en el séptimo arte.
La hipótesis sostiene que el cine constituye un espacio privilegiado para la representación de lo monstruoso en relación con la otredad que lo define. Estas imágenes, configuradas a través de recursos estéticos y narrativos, proporcionan espacios idóneos para manifestar la correlación entre lo humano y lo monstruoso. Esto es, que revelan cómo la segunda noción se articula en torno a primera, según lo que el ser humano incluye o excluye de su identidad y habitabilidad en el mundo. Mediante el análisis de cuatro estudios de caso y empleo de metodologías cualitativas, se concluye que, en el lenguaje cinematográfico, este fenómeno se manifiesta en cuatro dinámicas principales.
En primer lugar, el retorno de la mismidad se observa en aquellas narrativas que reafirman la mismidad del personaje a través de remakes, biopics o reescrituras de monstruos clásicos. La segunda dinámica, la tentativa humanizadora, se manifiesta en representaciones donde este es dotado de emociones, historias personales o rasgos de empatía. Una tercera, la irrupción de lo monstruoso en lo cotidiano, aparece cuando objetos o situaciones ordinarias adquieren una dimensión inquietante demostrando la inconsistencia de lo que entendemos por normalidad. Finalmente, la subversión del cuerpo humano se materializa como recurso para la contemplación de lo monstruoso en las estéticas del horror corporal y de lo fantástico que proponen al ser humano como un sujeto en constante transformación.
Item
Análisis de señales de espectroscopía funcional del infrarrojo cercano (fNIRS) para la clasificación de emociones mediante aprendizaje automático
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2026) Sánchez Reolid, Daniel
Las emociones son un componente esencial del comportamiento humano y influyen en procesos tan diversos como la comunicación, la toma de decisiones o el aprendizaje. Tradicionalmente, el reconocimiento de emociones ha estado asociado a señales observables, como las expresiones faciales, el lenguaje corporal o la voz. Sin embargo, estos enfoques presentan limitaciones en términos de subjetividad, ambigüedad y dependencia del contexto. Con el avance de la informática afectiva y el desarrollo de sistemas interactivos más sensibles al estado interno del usuario, ha surgido un interés creciente por el análisis de señales fisiológicas que reflejan directamente la actividad del sistema nervioso.
En este contexto, las técnicas de neuroimagen no invasiva se han consolidado como herramientas prometedoras para la detección automatizada de estados afectivos. Entre ellas, la espectroscopía funcional del infrarrojo cercano (fNIRS) destaca por su portabilidad, bajo coste y facilidad de aplicación en entornos naturales.
Esta tesis doctoral se centra en el análisis de la actividad cerebral asociada a la percepción emocional mediante fNIRS. A través de diferentes estudios experimentales y metodológicos, se investiga el potencial de la fNIRS como herramienta principal para la clasificación de estados emocionales inducidos mediante estímulos visuales, explorando su aplicabilidad en escenarios reales y su integración con técnicas avanzadas de aprendizaje automático y profundo.
El trabajo se estructura en cuatro contribuciones principales. En primer lugar, se presenta una revisión sistemática del estado del arte en el uso de la fNIRS para el reconocimiento emocional, que permite identificar las carencias metodológicas existentes y proponer líneas de mejora. En segundo lugar, se evalúan distintos métodos de extracción de características y se demuestra que técnicas recientes como el uso de núcleos convolucionales aleatorios (ROCKET) ofrecen mejoras sustanciales frente a enfoques tradicionales. En tercer lugar, se compara el fNIRS con la electroencefalografía (EEG), y se revela que ambas modalidades proporcionan información complementaria sobre la respuesta emocional. Por último, se introduce por primera vez la técnica de patrón espacial común (CSP) aplicada a señales fNIRS, lo que permite incrementar significativamente la precisión de los clasificadores.
En conjunto, esta tesis contribuye al avance del reconocimiento emocional a partir de señales cerebrales de fNIRS, ya que valida nuevas metodologías, optimiza las estrategias de procesamiento y abre nuevas vías para el desarrollo de sistemas de reconocimiento emocional más precisos, accesibles y adaptables a escenarios reales.
Item
América Latina en las últimas décadas: procesos y retos
(Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha, 2018) Cebrián Abellán, Francisco; Jover Martí, Francisco Javier; Lois González, Rubén Camilo
Los últimos años han venido marcados por profundos cambios sociales, económicos, ambientales, culturales, políticos o tocnológicos, que han tenido una indudable repercusión en América Latina. Las lógicas globales han servido para impulsarlos, de la mano de la facilidad del capital y de empresas de diferente procedencia sectorial para moverse en busca de espacios de oportunidad. Esto ha favorecido relocalizaciones industriales y territoriales de la producción. Han sido transformaciones operadas en contextos económicos en los que han alternado aceleración y crisis económicas de escala planetaria. En paralelo las lógicas locales han actuado como respuestas necesarias y contrapunto obligado, poniendo en valor los recursos endógenos, los procesos productivos y las tradiciones y usos sociales anclados en los territorios. Quedan profundas transformaciones paisajísticas, reorientaciones productivas, nuevas realiciones de la población con el territorio, camibos urbanos, conflictos sociales por la apropiación y el reparto de los recursos, o aumento de la vulnerabilidad social y ambiental. El libro, de vocación inequivocamente geográfica, recoge un conjunto de aportaciones que permiten pulsar los procesos y retos que afectan a Iberoamérica en nuestro tiempo. Eso es título y el espiritu del trabajo, que seguramente contribuirá a entender mejor los espacios y las temáticas analizadas.