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Factores de riesgo en pacientes con COVID-19 y eventos adversos post-COVID-19 a un año. Enfermedad cardiovascular previa y posterior a la infección por COVID-19
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2024) Diego Castell, María del Carmen
El COVID-19 es una infección respiratoria causada por un virus denominado SARS-CoV-2. Surgió en Wuhan (China) en Diciembre del año 2019 y desde entonces ha ido expandiéndose por el planeta, produciendo una pandemia.
La evidencia de grupos familiares y trabajadores médicos confirmó la trasmisión persona- persona; pudiéndose iniciar con frecuencia en el periodo preclínico. Según los estudios realizados, la propagación del virus se produce principalmente a través de gotas emitidas al toser, hablar o respirar; o tras tocar una superficie infectada que posteriormente entra en contacto con las membranas mucosas.
Esta entidad puede provocar cuadros clínicos que van desde el resfriado común con tos y fiebre en un 80% de los casos, hasta neumonías graves; siendo aún desconocido el porcentaje de pacientes que no desarrollan síntomas. Otras manifestaciones clínicas pueden abarcar diarrea, vómitos, anosmia, ageusia, síntomas cutáneos, etc. Según la frecuencia de presentación clínica, se estima que los cuadros leves y moderados comprenden el 80%, los cuadros severos el 13’8% y los críticos el 6’1% de los mismos.
Se ha visto que existe mayor prevalencia en varones y que los adultos de mediana edad y los mayores de 65 años son los más afectados por una infección grave por SARS-CoV-2. Las personas con patologías crónicas como pueden ser la hipertensión arterial, la diabetes mellitus, cardiopatías, asma, o patologías con inmunosupresión (tuberculosis, VIH-SIDA, cáncer...) presentan peor pronóstico, si bien no se ha evidenciado el impacto de cada uno de estos factores de riesgo en el desarrollo de una infección grave por SARS-CoV-2.
Por otro lado, tampoco se han realizado estudios prospectivos de la evolución de estos pacientes tras pasar la enfermedad. Existen algunos estudios acerca de la persistencia del Dímero D elevado y el consecuente estadio de hipercoagulabilidad sin que haya estudios concluyentes en la actualidad acerca de las implicaciones de dichos hallazgos.
Por todo ello, el presente estudio tiene como objetivos analizar los factores de riesgo asociados a la aparición de infección por COVID-19 así como a la gravedad de la enfermedad. Por otro lado, con este estudio se pretende estudiar la asociación a eventos cardiovasculares previos y la aparición de nuevos eventos cardiovasculares en un año tras la infección.
Para ello, el proyecto constará de dos partes:
1) Estudio longitudinal retrospectivo con título: ‘FACTORES DE RIESGO EN PACIENTES CON COVID-19 Y EVENTOS ADVERSOS POST-COVID-19 A UN AÑO’ sobre los factores de riesgo (Edad, sexo, procedencia, actividad laboral...) y patologías asociadas (HTA, DM, Cáncer, EPOC...) al desarrollo del COVID-19 y gravedad de la misma.
2) Estudio longitudinal retrospectivo con título ‘ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR PREVIA Y POSTERIOR A LA INFECCIÓN POR COVID-19. SUPERVIVENCIA A UN AÑO’ en el que se estudia la morbilidad aparecida de novo, eventos cardiovasculares (Trombosis arterial, TEP, IAM, ICTUS, fallecimiento) y fallecimiento en los pacientes a lo largo del año siguiente al diagnóstico de infección por COVID-19.
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Management of electric vehicles within road transportation and power distribution systems
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2024) Diaz Cachinero, Pablo
The first paper provides an enhanced operational planning model for the routing and charging of an EV delivery fleet, considering real-world technical and economic constraints in the road transportation system. The delivery allocation and order, and the number of EV used are not predetermined, being outcomes of the optimization process. Moreover, as an outstanding feature, the Proposed Approach (PA) allows EVs to pass through intersections more than once. The resulting optimization problem is cast as an instance of Mixed-Integer Linear Programming (MILP).
The second paper proposes a two-stage stochastic energy scheduling model for microgrid operation. The proposed model considers conventional generators and AC power flow constraints. Unlike other works, this paper provides a detailed battery bank operation, renewable energy resources power production, baseload demand and EV demand uncertainty is considered via scenario-based stochastic programming. Algorithms based on probability distribution functions, which apply the Monte Carlo method, are used to generate EV demand scenarios. The resulting optimization problem is cast as an instance of MILP.
The third paper is based on the research conducted in the first paper. It presents a new multistage optimization- based approach that allows linking delivery routing and charging with aggregated demand management in the road transportation and electric power systems. Technical and economic real-world constraints are implemented for the routing and charging of EVs, based on the first paper. An EV demand aggregator is in charge of guaranteeing the synergy between systems. An incentive calculation is performed to motivate EVs to charge and remain longer than necessary at charging intersections in order to pave the way for the EV demand aggregator operation. As attractive incentives can create electric power system congestion due to simultaneous charges on charging points, an iterative decongestion methodology is developed. The model unfolds in the following stages: delivery allocation, delivery routing for each independent EV and optimal energy management by the EV demand aggregator. The resulting optimization problems are cast as MILP models for the first two stages and a linear programming model for the third stage.
Finally, the fourth paper extends the work developed in the third paper by explicitly considering constraints of the road transportation system and power distribution system operation. This work considers the same aspects as in the previous work, excluding the iterative decongestion methodology of the electric power system and improving the incentive calculation. Aspects from the second paper are also considered to model the power distribution system operation. The PA consists of three main stages that are interlinked iteratively. The first stage deals with the delivery allocation and detailed routing of EVs. The interconnection between the road transportation and power distribution systems is iteratively developed in the second stage. The final stage is represented as a bi-level programming model, where the EV demand aggregator determines the best charging strategy in the upper level and the power distribution system operation is carried out in the lower level. The resulting optimization problems are formulated as MILP models for the first stage and a non-linear programming model for the third stage.
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Valorización energética y recuperación de metales de drenaje ácido de mina mediante sistemas (bio)electroquímicos
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2024) Delgado González, Yelitza
Las minas abandonadas son un problema grave, especialmente en España, donde hay 73 emplazamientos mineros que están altamente contaminados por metales pesados y no han sido restaurados. Por lo tanto, es necesario remediar este daño ambiental causado por las antiguas operaciones mineras, principalmente las instalaciones abandonadas. Uno de los principales tipos de residuos generados en las minas es el drenaje ácido de mina (AMD), que es un residuo líquido caracterizado por su alta concentración de metales y su bajo pH. Este efluente líquido ha sido seleccionado como el principal residuo minero en esta tesis doctoral, y se ha estudiado su tratamiento y valorización.
En la primera etapa, se realizó una revisión bibliográfica centrada en la electrodeposición, ya que es una de las técnicas más relevantes para la eliminación y recuperación de metales, según el conocimiento previo del grupo de investigación y los resultados obtenidos en la revisión bibliográfica. También se observó que el tema más común relacionado con la electrodeposición era el tratamiento de aguas residuales, que es el propósito de este proyecto. Este resultado es muy conveniente para considerar las condiciones investigadas por la comunidad científica y seleccionarlas para el presente trabajo. Por lo general, el tratamiento de aguas residuales mediante electrodeposición se combina con el uso de líquidos iónicos, sistemas bio-electroquímicos o el acoplamiento de la electrodeposición con otros procesos. Basándose en la investigación existente, se decidió utilizar sistemas bio- electroquímicos. Además, el objetivo era averiguar si un líquido más concentrado podría mejorar la recuperación de metales pesados y el tratamiento del drenaje ácido de mina. Para lograrlo, se empleó la electrodiálisis como pretratamiento, ya que también se encontró en la revisión bibliográfica que es muy común el acoplamiento de sistemas de electrodeposición y bio-electrodeposición con otras tecnologías de tratamiento.
Así, la primera investigación que se realizó se derivó de esta revisión bibliográfica. Antes de utilizar los sistemas bio-electroquímicos, se estudió el proceso de electrodiálisis. Se consideró que las variables clave para nuestro estudio serían el voltaje aplicado al sistema (2, 4 y 8 V) y la relación volumétrica entre los compartimentos diluido y concentrado (1,5 : 1,5 L, 1,5 : 1 L y 1,5 : 0,5 L), ya que esto permitiría obtener un efluente con una mayor concentración de metales pesados y un menor volumen de contaminación que el inicial. El estudio de electrodiálisis se realizó con drenaje ácido de mina sintético, debido al alto volumen requerido para el estudio de todos los parámetros. Una vez seleccionadas las condiciones óptimas de operación (8 V y relación volumétrica de 1,5 : 0,5 L), el proceso se realizó con drenaje ácido de mina real. El efluente concentrado obtenido se utilizó para su tratamiento con sistemas bio-electroquímicos.
Para el tratamiento de AMD con sistemas bio-electroquímicos, se creó previamente un biofilm en las celdas bióticas; este proceso duró más de un mes. Con el fin de facilitar el desarrollo del biofilm, se utilizó la reducción de oxígeno a agua como reacción catódica. Una vez desarrollado este biofilm, se sustituyó el catolito oxigenado por drenaje ácido de mina real previamente concentrado por electrodiálisis en condiciones óptimas de operación. En primer lugar, se operó la configuración de celda de combustible microbiana (MFC) durante 12 días. Durante este tiempo, se logró la reducción de Fe3+ a Fe2+, la electrodeposición de todo el cobre como cobre metálico y la generación de energía por los microorganismos exoelectrogénicos en el ánodo. Se obtuvo una densidad de corriente máxima de 0.1 mA cm- 2 y una potencia máxima de 0.05 W cm-2 en la etapa de MFC. Seguidamente, se operó el sistema bio-electroquímico como una celda de electrolisis microbiana (MEC) durante un total de 10 días, aplicando 0,5 V durante los primeros 2 días, 1 V durante los siguientes 4 días y finalmente 1,5 V. A lo largo de este período, se electrodepositó en el cátodo una mezcla metálica de varios metales pesados como cadmio, níquel, hierro y zinc.
Al analizar los resultados obtenidos, surgió la posibilidad de generar una sinergia con una nueva línea de investigación en el grupo, por lo que se decidió dopar los ánodos con materiales de carbono sintetizados a partir plantas contaminadas tomadas del mismo sitio minero del que se obtuvo el AMD. Las plantas se trataron mediante carbonización hidrotermal (HTC). Para lo cual se dispusieron de 6 celdas: una abiótica, una biótica sin dopaje HTC, 2 bióticas dopadas con HTC desactivado y 2 bióticas dopadas con HTC activado. En esta ocasión, se utilizó un AMD sintético. Este AMD estaba compuesto por 4 metales: cobre, hierro, estaño y níquel. A partir de los resultados obtenidos, se observó una mejora significativa en el rendimiento de los ánodos dopados. El mejor rendimiento se obtuvo al utilizar ánodos dopados con HTC activado, mediante el cual se obtuvo una generación de potencia y densidad de corriente de 0.055 W cm-2 y 0.15 mA cm-2, respectivamente.
Una vez finalizado el estudio bio-electroquímico, se estudió la posibilidad de combinar el tratamiento de electrodiálisis, con el que ya teníamos experiencia, y un sistema capaz de producir energía y recuperar el cobre, como era el caso de los sistemas bio-electroquímicos. Esto dio lugar al proceso de electrodiálisis inversa (RED), que nunca había sido realizado por el equipo de investigación. Las condiciones clave de operación para esta técnica se determinaron mediante una exhaustiva búsqueda bibliográfica, que fueron el número de pares de celdas, el material del cátodo y la solución de alta concentración. Aparte de la optimización de estas variables, el principal objetivo de esta etapa era valorar la viabilidad técnica de utilizar el AMD como disolución de lavado de electrodos, es decir, como disolución que provea del par redox necesario para cerrar el circuito eléctrico. El estudio de electrodiálisis inversa se realizó tanto con 20 como con 40 pares de celdas. Se estudiaron diferentes materiales para el cátodo: cobre, titanio y óxidos metálicos mixtos (MMO) teniendo siempre MMO como ánodo. Además, se investigaron diferentes soluciones para el compartimento de lavado de electrodos y, finalmente, se ejecutó el experimento con drenaje ácido de mina real para observar las diferencias con el sintético. Para el caso de 20 pares de celdas, se obtuvieron mejores resultados con el AMD sintético que con el real, aunque ambos valores fueron similares. Sin embargo, al operar con 40 pares de celdas se observó una diferencia significativa entre los resultados para ambos drenajes, obteniendo el mejor resultado al tratar el AMD real. El proceso de electrodiálisis inversa también logró electrodepositar cobre mientras producía energía para algunas pruebas específicas, gracias a la diferencia de salinidad entre los compartimentos de baja y alta concentración. Por tanto, para concluir, fue posible la valorización del drenaje ácido de mina y la generación de energía. Así como la adición de 20 pares de celdas al sistema, produciendo un 362.4 % más de densidad de potencia referida al área del cátodo al comparar 20 y 40 pares de celdas, teniendo AMDR y MMO como cátodo y ánodo, alcanzando una densidad de potencia de 8 W m-2cátodo.
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Estudio del comportamiento del material inerte presente en biocombustibles sólidos en procesos de combustión en calderas industriales
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2024) Pazo Catalán, Amparo
La presente tesis estudia uno de los problemas que penalizan la eficiencia del aprovechamiento energético de la biomasa: la formación de depósitos. El estudio se centra en los efectos del material inerte de la biomasa, enfatizando en los compuestos que la literatura identifica como más influyentes, que son los compuestos alcalinos y el cloro. Se estudia especialmente el efecto del sodio, no muy estudiado en la literatura, y que aparece de forma significativa en la biomasa sólida, fruto de contaminaciones. La biomasa empleada es orujillo de aceituna, residuo de la industria del aceite de oliva, generado en grandes cantidades en toda la cuenca mediterránea, especialmente en España. Su alta calidad y el hecho de estar concentrado en unas pocas industrias (extractoras de aceite de orujo) justifican su uso como combustible.
Se ha analizado el comportamiento del combustible en una planta industrial y se han realizado ensayos en laboratorio para, en un ambiente controlado, estudiar con mayor detalle los fenómenos observados en planta y proponer soluciones a nivel industrial. Se ha analizado la variabilidad de las características del orujillo consumido en la planta industrial, si existe algún factor que condicione las mismas, y cómo influyen estas características en la composición de las cenizas resultantes (cenizas volantes y de hogar) y en la formación de depósitos. Así, se han identificado contaminaciones puntuales, pero recurrentes y propias del orujillo, que conducen a contenidos elevados en Na y Cl y provocan depósitos inmanejables por los sistemas habituales de limpieza de las plantas.
Además, se ha analizado la formación y características de los depósitos formados en distintas zonas de recuperación de calor de la planta en un episodio de bloqueo del gas al consumirse orujillo con un excesivo contenido en Na. En los depósitos de la zona bloqueada, se ha observado mayor presencia de estructuras especialmente conflictivas por su fluidez (aumenta la eficiencia de captura y tenacidad del depósito). Estas estructuras se caracterizan por su gran contenido en Na demostrando la importancia de una contaminación con este elemento. A partir de los elementos que se ven incrementados en los episodios de contaminación, de las relaciones entre los distintos elementos de los orujillos contaminados y sin contaminar y del estudio estacional, se deducen contaminaciones con NaCl y/o NaOH, que podrían deberse al uso puntual de aceitunas de mesa o al vertido de sustancias ricas en sodio y cloro. En el laboratorio, se ha dopado el orujillo con cantidades definidas de estos contaminantes y se ha incluido también el KOH para analizar las diferencias de comportamiento del Na y K (considerado habitualmente idéntico). Se ha analizado la fusibilidad de las cenizas utilizando tanto el ensayo de fusibilidad tradicional como un método propio. Todos los dopados disminuyen la temperatura a la que se observan los primeros signos de fusión parcial de las cenizas de los combustibles, pero los de sodio tienen una repercusión mayor, tendiendo a producir cenizas parcialmente fundidas a temperaturas inferiores.
Todos los resultados obtenidos conducen a proponer la necesidad de incluir la determinación de los contenidos en Na y Cl en el control de calidad de los orujillos que se reciben en una planta de aprovechamiento energético.
Publication
Asymmetric Behaviour of Spanish Regional House Prices: A Multivariate Approach
(Springer, 2008) Rodríguez Aragón, Francisco; Larraz Iribas, Beatriz; Alfaro Navarro, José Luis
In connection with the housing market, which is presently raising a great deal of concern among the general public, this paper investigates regional housing prices in Spain using variable co-integration techniques. It analyzes the asymmetric behavior in real house prices among the Spanish regions focusing on the study of the long-term relationships over time. This paper raises an important question of the national averages masking important regional asymmetries. Results indicate evidence of cointegration, which suggests a broad grouping of regions based on physical proximity or similar economic characteristics. Copyright International Atlantic Economic Society 2008