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Las micro, pequeñas y medianas empresas como unidades productivas económicas en el mercado de la contratación publica
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2023) Posso Rivera, Karina Rosio
Las pequeñas unidades productivas tales como las micro, pequeñas y medianas empresas son consideradas de manera uniforme, tanto en la normativa peruana como en la normativa española, como la espina dorsal de la economía, por su gran potencial de creación de empleo, crecimiento e innovación; por ello, facilitarles el acceso a los contratos públicos puede ayudarlas a liberar ese potencial innovador y de crecimiento, generando una repercusión positiva en la economía social.
Atendiendo a la entrada en vigor de la reciente normativa en materia de contratación publica peruana, en el presente trabajo realizamos algunas aproximaciones que puede considerar el legislador estatal peruano a fin de promocionar el acceso y fomentar mayores niveles de participación de las micro, pequeñas y medianas empresas en el mercado de las compras públicas; a fin de que, de esta forma, se amplíen los potenciales proveedores de los poderes adjudicadores e incrementen los niveles de competencia en el mercado nacional, en contrapeso de la sectorización hegemónica en la participación por parte de los grandes agentes dominantes.
El presente estudio plantea algunas propuestas mediante las cuales los poderes adjudicadores peruanos pueden expandir el ámbito de acceso de las micro, pequeñas y medianas empresas en el sistema de compras públicas; respaldando nuestro estudio con el contraste realizado a la normativa española en materia de contratación pública, en la que se advierte la existencia de mecanismos de promoción que facilitan dicho acceso y propugna una igualdad de condiciones para todas las empresas.
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Procesos de aprendizaje para el equilibrio educativo. Autorregulación a través del modelo competencial en Educación Primaria
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2023) Ponce Blázquez, Esther
La presente investigación pretende demostrar que la participación del educando en su proceso de aprendizaje aporta dinamismo a todo el proceso favoreciendo que sea integral. Esto es posible con un sistema de evaluación y una metodología integradora, para favorecer la autorregulación del educando a través de las tres dimensiones competenciales: saber hacer, saber y saber ser. Para demostrarlo se ha llevado a cabo un estudio con 107 niños y niñas que cursan 3ª y 4ª de primaria. La investigación ha sido longitudinal comparando los resultados pretest y postest entre grupo control y grupo experimental. También se ha realizado un estudio trasversal con el objetivo de llegar a conclusiones intragrupales, buscando la relación de las variables y la posible predicción de estas para el modelo. Durante dos semanas se intervino, de forma individual y grupal, con el grupo experimental favoreciendo procesos de autorregulación utilizando herramientas para generar la implicación de procesos mentales superiores y un proceso de aprendizaje integral. La metodología que se llevó a cabo fue la autoevaluación y el material manipulativo, siendo el lenguaje el aliado en todo el proceso. Los resultados utilizados en esta investigación demuestran cambios significativos en la percepción del educando sobre sí mismo y su forma de expresarse, en relación con el proceso de aprendizaje y teniendo en cuenta el movimiento personal, la necesidad, el color y el curso. Aunque se obtuvieron resultados significativos tanto en el grupo control como experimental, en este último los resultados fueron más significativos aportando información de valor a la investigación. También se encontraron resultados significativos en cuanto a las funciones ejecutivas en relación con las variables movimiento, necesidad y color. La investigación permite demostrar que el proceso de aprendizaje es dinámico, siendo reflejo de ello los resultados obtenidos. Si bien, se demuestra que el aprendizaje en grupo ejerce un papel significativo en la evolución del educando hacia su proceso de aprendizaje en equilibrio, evidenciado en las funciones ejecutivas, los movimientos personales, las necesidades y la elección cuando la prueba es grupal respecto a cuando es individual. Ello refuerza el papel de las experiencias de aprendizaje desde el modelo competencial actual.
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El notario en la sociedad anónima en el derecho argentino
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2023) Pomares, Patricia Noemí
El presente trabajo realiza un replanteo respecto de la intervención profesional a través del asesoramiento del notario al momento de la formación y elaboración de un contrato de Sociedad Anónima, ya que este Sujeto de Derecho, sólo puede nacer en la Argentina, por medio de un instrumento impuesto por Ley bajo la Forma: Escritura Pública, donde el Notario Actúa en esa instancia como Funcionario Público.
Se pretende crear conciencia de la importancia del servicio de asesoramiento que debe brindar el Notario al crear una Sociedad Anónima, otorgando relevancia a las herramientas legales para hacer efectivos los derechos de los socios y la normatividad existente, el fortalecimiento de la incumbencia notarial, la evolución de la tecnología en el campo notarial, societario y la presencia del estado en esta actividad.
Una de las premisas del presente es re-establecer, valorar y analizar el sentido que los Notarios le otorgan al asesoramiento en su práctica en el espacio de la Sociedad Anónima; reconocer cómo los Notarios se apropian de las herramientas necesarias para el asesoramiento adecuado, en el campo jurídico tecnológico y colaborar para lograr identificar e interpretar el sentido que le otorga el Notario a su práctica en esta incumbencia en particular, por cuanto es una temática que no ha sido estudiada en la Jurisdicción de la Provincia de Salta.
Se pretende, además, brindar aportes en relación a la intervención del Notario en la inscripción de la Sociedad Anónima, trámite que debe realizar el mismo y que, con frecuencia, es observado por la Autoridad de Contralor.
Se trabajó con una metodología cualitativa de carácter descriptivo caracterizada por su análisis de contenido, “estudios” orientados a concretar acciones tendientes a repensar determinadas problemáticas del quehacer Notarial.
Esta experiencia constituyó la base para lograr cambios y transmitir lo más significativo del Instrumento Público: Escritura Pública, como forma continente de la Sociedad Anónima, de su correcta redacción, consciente, personalizada y aplicada al nacimiento íntegro de una nueva Persona Jurídica, enmarcada en el Contrato de Sociedad Anónima como Instrumento Público que otorga valor de firmeza, seguridad, credibilidad, veracidad, irrevocabilidad, ejecutoriedad y fecha cierta (además de los elementos exigidos legalmente). Asimismo, permitió el análisis de la influencia de los principios del Derecho Societario y del Derecho Notarial. Brindó nuevas herramientas al analizar cada uno de los elementos esenciales de un contrato de Sociedad Anónima en relación al rol del Notario, quedando demostrado que, en la elaboración del Contrato Social, es fundamental asesorar acabadamente, para lograr así, captar la voluntad exteriorizada por los requirentes, dándole una verdadera y adecuada forma jurídica.
Esta tesis puede dar lugar a posibles investigaciones sobre el Notario y la Sociedad Anónima, y abrir la posibilidad a una futura legislación en otros países, Cabe destacar que la Legislación Argentina en diversas materias ha sido fuente, de codificación en países cercanos, por ser pionera en la creación y sanción de varios Códigos y Leyes. La intervención adecuada y correcta, del Notario, en todas las etapas de la creación e inscripción de la Sociedad Anónima, requiere de la formación y capacitación permanente para brindar un correcto asesoramiento y seguridad jurídica.
El Notario debe replantearse: el fortalecimiento de la incumbencia notarial; la evolución de la tecnología en el campo notarial y societario; la presencia del estado en la actividad empresarial y la exigencia de información a los notarios como agentes de retención. -
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Gestión por inteligencia artificial de falsas alarmas en turbinas de viento
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2023) Peco Chacón, Ana María
The global demand for energy has been growing rapidly, but traditional energy sources have negative environmental impacts and are limited in supply. Renewable energy technologies, particularly wind energy, have become increasingly popular as a sustainable alternative. Wind turbines have the largest installed power capacity and are crucial in meeting rising energy demands. Advancements in wind turbine technology have improved efficiency and scalability. However, operational and maintenance costs remain a challenge, necessitating the adoption of advanced monitoring, diagnostics, and maintenance strategies. SCADA systems are widely used for wind farm maintenance, providing valuable data for detecting failures and optimizing performance.
False alarms can lead to unnecessary shutdowns, causing both economic and energy losses. This research presents three innovative methodologies for false alarm detection and classification, which have been applied to real SCADA data from wind turbines.
- Statistical analysis: The main novelty is the early prediction of failures for false alarm identification by employing center partitions. The application of the partitions method allows for the identification of critical alarm periods that fall outside the confidence interval, offering an advantage over other methods like the 7th-degree polynomial. However, in this specific case, the different partitions approach does not yield variations in the filtered data, necessitating further research to analyze the partitions. The combination of alarm identification, prefiltering data, state variables, and output power has proven effective in identifying false alarms. Several false alarms have been observed in the gearbox system, where operators did not perform any maintenance activities and no failures were detected. These false alarms have been caused by factors such as erroneous measurements, the occurrence of multiple alarms within a short time period, and other failures. The application of the proposed methodology in this study ensures the sustainability of wind energy production.
- Artificial neural networks: The artificial neural network consists of three different multilayer perceptrons. The dataset is processed through pattern recognition after filtering, using a historical database for training the neural networks.
The approach can analyze various alarms and demonstrates high precision and sensitivity, surpassing 80% and sometimes exceeding 90%. The accuracy of the approach has been evaluated using confusion matrices to compare the neural network's estimated response with actual alarms. The fuzzy logic method is utilized to validate the obtained results.
- Classification models: The analysis of misclassification points to Support Vector Machine, K-Nearest Neighbour, Decision Trees, and ensemble trees classification algorithms offer increased reliability for alarm classification. It has been demonstrated that the accuracy, when applying the methodology with the combination of all methods, is higher than when applying them individually. The obtained results have been compared with both holdout validation and K- fold cross-validation methods, with no significant difference observed between the two validation approaches. The decision to select one validation method over the other takes into consideration the computational time required for each validation process. The employed methodology has achieved an accuracy exceeding 90% in all cases.
The utilization of advanced Machine Learning algorithms or statistical tecniques brings forth innovative maintenance methodologies for the identification and mitigation of false alarms in wind energy systems.
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Speeding up search algorithms with Quantum Computing
(Universidad de Castilla-La Mancha, 2023) Paulet González, José Javier
This thesis focuses on algorithms over Quantum computing applied over NP hard search problems on domains lacking of any order.
The partition problem has been addressed as first stage so providing a piece of quantum computing code which amplifies the amplitude of the solution state noticeably.
This work continues addressing the problem of the satisfiability of Boolean formulas, in particular 3-SAT, from hybrid computation perspectives over both classical / quantum and purely quantum computing.
There have been proposed strategies which include the definition of own heuristics and own metrics. The application of these strategies has meant a review of Grover's algorithm that has led to propose different methods of modifying it.