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dc.contributor.authorRodrigo del Hierro, Óscar
dc.date.accessioned2017-09-20T10:51:30Z
dc.date.available2017-09-20T10:51:30Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10578/15451
dc.description.abstractEn este proyecto, se estudia las características de la voz humana como parte de la biometría para el reconocimiento de patrones de voz y su uso como una herramienta potencial para el reconocimiento de personas. Para este propósito, analizará y estudiará herramientas y aplicaciones software sobre reconocimiento de voz y reconocimiento de patrones de voz. Con este estudio, se pretende analizar el rendimiento computacional que tiene cada aplicación y seleccionar la aplicación con el mayor consumo de tiempo de cómputo. Una vez detectada dicha aplicación, realizará el tratamiento necesario para adaptar la parte del código de la aplicación con el tiempo más lento, utilizando herramientas de síntesis de alto nivel, para hacer que el código sea entendible por el hardware. Una vez realizado este proceso, se procederá a introducir el código en la FPGA, con el fin de mejorar su rendimiento y tiempo computacional mientras se realiza el proceso de reconocimiento de voz.es_ES
dc.formattext/plaines_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad de Castilla-La Manchaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subjectAplicación informáticaes_ES
dc.titleIdentificación de patrones de voz usando FPGA.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES


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