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dc.contributor.authorFernández López, María
dc.contributor.authorLópez-González, Diego
dc.contributor.authorValverde, Jose Luis
dc.contributor.authorSanchez-Silva, Luz
dc.date.accessioned2022-04-25T09:19:47Z
dc.date.available2022-04-25T09:19:47Z
dc.date.issued2016-09
dc.identifier.citationJournal of Thermal Analysis and Calorimetry. 2016, 127(3), 2499-2509es_ES
dc.identifier.issn1388-6150
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10578/29721
dc.description.abstractThe influence of the temperature on the gasification of two manure char samples (char Pre and char SW) was evaluated in a thermogravimetric analyser (TG) using CO2 as the gasifying agent. Experimental data were fitted to seven kinetic models in order to reproduce accurately the gasification process. The classic volumetric (VM), shrinking core (SCM) and random pore (RPM) models were considered. In addition, four semi-empirical models based on them (SCM-Emp, RPM1, RPM2 and RPM3) were also tested. For the parameter estimation, a home-made VBA–Excel application was developed. The statistical meaningful of the models and their corresponding parameters were evaluated by using F and t tests, respectively. The best fittings were achieved with SCM (char Pre) and SCM-Emp (char SW) models. A catalytic promotion of the gasification process for char SW was observed, coming from the inorganic matter present in this sample. Consequently, the alkali index (A.I.) for both samples was calculated in order to check the catalytic behaviour of the metallic species contained in the corresponding ashes. As expected, the A.I. value corresponding to char SW was much higher than that of char Pre.es_ES
dc.description.abstractSe evaluó la influencia de la temperatura en la gasificación de dos muestras de carbón de estiércol (char Pre y char SW) en un analizador termogravimétrico (TG) utilizando CO2 como agente gasificante. Los datos experimentales se ajustaron a siete modelos cinéticos para reproducir con precisión el proceso de gasificación. Se consideraron los modelos clásicos volumétricos (VM), de núcleo contráctil (SCM) y de poro aleatorio (RPM). Además, también se probaron cuatro modelos semiempíricos basados ​​en ellos (SCM-Emp, RPM1, RPM2 y RPM3). Para la estimación de parámetros se desarrolló una aplicación VBA-Excel casera. El significado estadístico de los modelos y sus parámetros correspondientes se evaluó mediante pruebas F y t, respectivamente. Los mejores ajustes se lograron con los modelos SCM (char Pre) y SCM-Emp (char SW). Se observó una promoción catalítica del proceso de gasificación del carbón SW, proveniente de la materia inorgánica presente en esta muestra. En consecuencia, se calculó el índice alcalino (IA) de ambas muestras para comprobar el comportamiento catalítico de las especies metálicas contenidas en las cenizas correspondientes. Como era de esperar, el valor de AI correspondiente a char SW fue mucho más alto que el de char Pre.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherAkadémiai Kiadóes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectCO2 gasificationes_ES
dc.subjectKineticses_ES
dc.subjectManurees_ES
dc.subjectTGes_ES
dc.subjectGasificación de CO2es_ES
dc.subjectCinéticaes_ES
dc.subjectEstiércoles_ES
dc.titleKinetic study of the CO2 gasification of manure sampleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.identifier.DOI10.1007/s10973-016-5871-2


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