Show simple item record

dc.contributor.authorDíaz Pizarro, María Gema
dc.date.accessioned2014-02-24T12:54:37Z
dc.date.available2014-02-24T12:54:37Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10578/3681
dc.description.abstractLos nuevos avances tecnológicos y la implantación de sistemas informatizados en clínicas y hospitales ofrecen una gran cantidad de posibilidades en diagnóstico automático de enfermedades. Puede haber muchas diferencias entre las imágenes médicas a analizar debido a las variaciones existentes entre unas pruebas y otras, así como a las distintas fisionomías de los pacientes. Distinguir lesiones en pacientes donde el tejido de la mama tiene un color similar al de la lesión presenta mayor dificultad. Si a este hecho se une el pequeño tamaño de algunas lesiones y el cansancio de los radiólogos al examinar imágenes continuamente, pueden producirse fallos en el diagnóstico. El trabajo actual tiene como objetivo la construcción de una herramienta de ayuda para la detección del cáncer de mama, a través del análisis de mamografías y ecografías.es_ES
dc.formattext/plainen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Castilla-La Manchaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAplicación informática
dc.subjectCiencias médicas
dc.titleDetección de lesiones en mamografías y ecografías para el diagnóstico del cáncer de mamaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record